用大白话解释 AI 常见术语：它是什么、为什么重要、和哪些工具直接相关。看不懂评测里的黑话时，来这里查。
大模型 LLM · 大语言模型
用海量文本训练出来的 AI 模型，能理解和生成人类语言，是 ChatGPT、Kimi 这类产品的"发动机"。
多模态 Multimodal
一个模型同时能看图、听声音、读文字、看视频——不再只会处理文本，而是多种"感官"兼备。
幻觉 AI 幻觉 · Hallucination
AI 一本正经地编造不存在的事实——引用假文献、编造数字、捏造功能，语气还特别自信。
上下文窗口 Context Window · 长上下文
模型一次能"记住"的内容长度上限，以 token 计。窗口越大，能塞进的文档、对话越多。
提示词 Prompt · 指令
你发给 AI 的指令本身。同一个模型，提示词好坏直接决定输出质量，是性价比最高的"技能"。
微调 Fine-tuning · SFT
用自己的数据在现成大模型上继续训练，让它的输出风格和专业领域更贴合你的业务。
向量嵌入 Embedding · 嵌入
把文字变成一串数字（向量），让计算机能计算"两段话意思有多接近"，是语义搜索和 RAG 的地基。
智能体 Agent · AI Agent
能自己拆解任务、调用工具、多步执行直到完成目标的 AI，而不只是"一问一答"的对话机器人。
RAG 检索增强生成 · 检索增强
让 AI 先"查资料"再回答的技术：回答前先从指定资料库里检索相关内容，再据此生成答案，大幅减少幻觉。
Token 词元
大模型处理文字的最小单位，一个汉字或半个英文单词约为一个 token，也是 API 计费的"斤两"。